01

L’erreur de commencer par l’outil

Une démonstration impressionnante n’est pas encore une capacité. La question utile n’est pas ce que l’IA peut faire en théorie, mais quelle tâche précise elle doit résoudre, avec quelles informations et selon quels critères.

02

Concevoir le système complet

Une solution exige des entrées, des règles, une révision, des sorties et une manière d’apprendre. Le modèle n’est qu’une pièce. La qualité dépend aussi du contexte, des intégrations et du moment où une personne valide le résultat.

03

La première version

Un bon pilote travaille sur un cas fréquent, limité et vérifiable. S’il réduit les étapes sans perdre le contrôle, il crée une base pour étendre les fonctions et le volume.