01

Fréquence et friction

Un bon candidat se répète, consomme du temps et suit des règles assez claires. Plus il est ambigu, plus la révision humaine devient importante.

02

Données et exceptions

Avant de construire, il faut localiser les informations d’entrée, leur qualité et les exceptions qui modifient la décision. Sans cette lecture, l’automatisation ne fait que déplacer le problème.

03

Une valeur vérifiable

La première mesure peut rester simple : étapes supprimées, temps récupéré, erreurs évitées ou délai de réponse. Le système doit prouver son utilité avant de grandir.